अबु धाबी — अबु धाबीमा आधारित स्वायत्त बायो-इन्टेलिजेन्स कम्पनी CoreX विश्व औषधि विकासको एउटा ठुलो खाडल पूरा गर्न अघि बढेको छ: अरब समुदायलाई प्रतिनिधित्व नगरी गरिएको क्लिनिकल परीक्षण।CoreX ले कृत्रिम बुद्धिमत्ता र जीवित मानव कोषको विश्लेषण प्रयोग गर्दै “प्रिसिजन प्रेस्क्रिप्सन” निर्माण गर्दैछ, जसको उद्देश्य औषधि अरब समुदायमा कत्तिको प्रभावकारी र सुरक्षित छ भनेर सुनिश्चित गर्नु हो। कम्पनीले प्रारम्भमा 50 जना एमिराती स्वयंसेवकलाई भर्ना गरिसकेको छ र भविष्यमा अरब विश्वभर आफ्नो अध्ययन विस्तार गर्ने योजना बनाएको छ।“धेरै औषधि अमेरिका र युरोपको डेटा प्रयोग गरेर विकास गरिन्छ। अरबहरू प्रारम्भिक R&D मा लगभग समावेश भएनन्,” CoreX का सह-संस्थापक एवं अध्यक्ष सारा मिलर ले भने।

पश्चिमी डेटा, वैश्विक असर   विश्वव्यापी क्लिनिकल मार्गनिर्देशन प्रायः पश्चिमी देशहरूको डेटा मा आधारित छ। 2020 मा अमेरिकी FDA को विश्लेषण अनुसार वैश्विक परीक्षणका सहभागीमध्ये 76% गोरा, 11% एसियाली, 7% कालो, जबकि अरब र मध्यपूर्वी व्यक्तिहरू लगभग उपस्थित थिएनन्।जातीय पृष्ठभूमिद्वारा निर्धारण हुने आनुवंशिक भिन्नताले औषधि कसरि शरीरमा पच्छ, वितरित हुन्छ वा बाहिर निस्कन्छ भन्नेमा असर पुर्‍याउन सक्छ। सामान्य औषधि जस्तै पेरासिटामोलले पनि अरब समुदायमा फरक प्रभाव देखाउन सक्छ।विश्व स्वास्थ्य सङ्गठनका अनुसार औषधि-सम्बन्धित प्रतिकूल प्रतिक्रिया (ADR) हस्पिटल भर्नाको 5–10% कारण बनाउँछ र स्वास्थ्य प्रणालीमा वार्षिक $42 अर्ब बराबरको लागत आउँछ।

एआईद्वारा सटीक औषधि सिफारिस   CoreX ले रक्तदान गरेका व्यक्तिहरूको नमुना र आफ्नो Ouris-AI प्लेटफर्म प्रयोग गरेर औषधिको प्रारम्भिक प्रतिक्रिया भविष्यवाणी गर्छ। कम्पनी क्लिनिकल परीक्षणको विकल्प होइन, तर औषधि विकासमा निर्णय लिन मद्दत पुर्‍याउँछ।“एकै जनसांख्यिक समूहका 50 नमुनाले हामीलाई धेरै सटीक अनुमान बनाउन पर्याप्त छ,” मिलरले भने।

औषधि विकास समय घटाउने सम्भावना   CoreX को प्रविधिले प्रारम्भिक क्लिनिकल परीक्षणको आवश्यकता कम गर्न सक्ने भएकाले औषधि बजारमा ल्याउन लागेको समय ५०% घटाउन सकिन्छ।“आज औषधि बजारमा ल्याउन करिब १० वर्ष लाग्छ र ९ मध्ये १० असफल हुन्छन्, जसमा $१ अर्ब खर्च हुन्छ,” मिलरले भने। “हामी प्रारम्भिक चरणमै ७०% सम्भावना सहित औषधि सफल हुन्छ वा हुँदैन भनेर भन्न सक्छौं — यसले समय, लागत र जोखिम बचाउँछ।”

क्षेत्रीय विस्तार CoreX ले आगामी दुई वर्षभित्र अन्य गल्फ देशहरूमा पनि परीक्षण विस्तार गर्ने योजना बनाएको छ र दीर्घकालीन रूपमा सबै जनसांख्यिक समूहको प्रतिनिधित्व गर्ने विशाल जैविक डेटासेट निर्माण गर्ने लक्ष्य राखेको छ।